Инженер машинного обучения (Нетология)
ML с нуля до продакшена: специализация на выбор, 10+ проектов, стажировка и карьерная поддержка.
Курсы по нейросетям и AI онлайн
Специалист по искусственному интеллекту (Нетология)
Нейросети и ML-модели для бизнеса: эксперты из Amazon, Microsoft и Яндекса, 5 проектов, личные консультации.
Data Scientist (Нетология)
Машинное обучение без глубокого погружения в математику: Python, модели, 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.
Machine Learning Specialization by DeepLearning.AI and Stanford (Coursera)
Beginner-friendly 3-course program taught by Andrew Ng: supervised learning (regression, classification), advanced learning algorithms and unsupervised learning, recommenders and reinforcement learning.
Data Scientist c AI (GeekBrains)
Основы Data Science и выбор специализации: машинное обучение, аналитика данных или инженерия данных.
Симулятор DS (Karpov.courses)
Тренажёр по анализу данных, машинному обучению и ИИ по подписке: 100+ реальных бизнес-кейсов трёх уровней сложности, проекты для портфолио, сообщество 500+ студентов, ежемесячные обновления.
Принятие решений на основе данных и ИИ (Karpov.courses)
Применение современных ИИ-инструментов для бизнес-решений: исследовательские агенты, генеративная аналитика, прототипирование аналитических решений и автоматизация рутины. От 6 часов в неделю.
Нейросети для работы (Karpov.courses)
Промпт-инжиниринг, чат-боты, автоматизация на no-code-платформах и интеграция LLM в рабочие процессы. Два синхронных занятия в неделю с записями.
Инженер машинного обучения (Simulative)
Курс-симулятор по разработке и внедрению ML-моделей: практические проекты на реальных бизнес-кейсах, автопроверка задач, групповые проекты, менторы и поддержка трудоустройства.
Data Scientist с нуля (Simulative)
Курс-симулятор по Data Science: Python, SQL, статистика, машинное и глубокое обучение, Git. Проверка проектов преподавателями, ежемесячные встречи с ментором, карьерная поддержка, диплом о профпереподготовке.
Data Scientist
Строит модели на данных: статистика, машинное обучение, Python. Ступень выше аналитика данных.
Start ML: машинное обучение (Karpov.courses)
Старт в ML: Python, классические алгоритмы, нейросети, продакшен-подход и портфолио проектов.
ML-инженер
Обучает и внедряет модели машинного обучения: Python, алгоритмы, нейросети, продакшен.