Аналитик данных (Яндекс Практикум)
Анализ данных с нуля: Python, SQL, статистика, визуализация, A/B-тесты; учебные проекты и помощь в трудоустройстве.
Сравнивайте программы по школе, цене и длительности. Оценка Compass Score — редакционная и не зависит от партнёрских комиссий.
Анализ данных с нуля: Python, SQL, статистика, визуализация, A/B-тесты; учебные проекты и помощь в трудоустройстве.
Повышение квалификации 3 мес / 144 часа: сводные таблицы, функции, анализ данных в Excel.
650 академических часов, 5 проектов в портфолио и выбор специализации: маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика.
Освойте SQL, Tableau и Power BI, соберите до 8 проектов: 12 вебинаров, встречи с аналитиками AW BI, консультации экспертов и ИИ в работе. Вход в аналитику без программирования.
Специализация для HR: работа с HR-метриками, анализ данных, автоматизация процессов и оптимизация обучения персонала. Сертификат Нетологии.
Интенсив для перехода на уровень старшего аналитика: видеолекции, 6 домашних заданий, итоговый проект и разбор тестового задания на позицию senior-аналитика.
Практический курс по A/B-тестированию: от дизайна эксперимента и выбора метрик до статистических методов и принятия решений. Задания в Jupyter, автопроверка, обратная связь преподавателей, финальный проект.
Полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством практиков: реальные задачи в ClickHouse, Redash, Superset, Airflow, индивидуальная обратная связь и разбор эталонных решений.
Применение современных ИИ-инструментов для бизнес-решений: исследовательские агенты, генеративная аналитика, прототипирование аналитических решений и автоматизация рутины. От 6 часов в неделю.
За 10 недель соберите базу аналитика данных (SQL, Python, аналитика), затем углубитесь в три направления: BI, инженерия данных и продуктовая аналитика. Живые занятия с ментором, бессрочный доступ.
Авторский курс для аналитиков, продактов и маркетологов: дизайн экспериментов, статистический анализ и практика A/B-тестов для обоснованных бизнес-решений. Бессрочный доступ к материалам.
Живые вебинары 1–2 раза в неделю: SQL, Python и Pandas, Power BI, статистика, A/B-тесты, юнит-экономика, продуктовая аналитика, Airflow, основы ML. Удостоверение о повышении квалификации.
Профессия аналитика данных с нуля за 7 месяцев: Python, SQL, статистика, визуализация, A/B-тесты. 14 первых уроков бесплатно, помощь с трудоустройством.
Профессия аналитика данных: SQL, Python, статистика, BI-визуализация, A/B-тесты. 650 академических часов, 5 проектов от компаний (Сбер, СберМаркет), диплом и гарантия возврата денег при нетрудоустройстве.
Анализ данных с нуля: SQL, Python, визуализация и ИИ-помощники; 80+ практических заданий на реальных данных, 10+ итоговых проектов в портфолио.
Сопровождение до первого оффера: 10 модулей, 157 уроков, 300 задач, 12 индивидуальных консультаций с ментором, индивидуальный план, тестовые собеседования и карьерное сопровождение. Если работа не найдена — часть стоимости не взимается.
Симулятор BI-аналитика: Power BI, Superset, Metabase, SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python, Excel Power Query/Pivot. Реальные бизнес-кейсы из разных отраслей, проверка проектов, карьерный курс, официальный диплом; на ВИП — персональный ментор.
Полный курс SQL от базы до продвинутых техник работы с большими данными на реальных кейсах: онлайн-лекции, задачи с проверкой, тренинг «Продвинутый SQL». Бессрочный доступ, поддержка преподавателей, удостоверение о повышении квалификации.
10-недельный буткемп с живыми менторами: SQL, Python, метрики и продуктовая аналитика, A/B-тесты и статистика, BI (Metabase), ИИ-инструменты, карьерный модуль с тестовыми собеседованиями. После буткемпа — углублённый трек. Диплом о профпереподготовке.
SQL, Python, статистика и BI на реальных кейсах: 20+ заданий, 4 проекта в портфолио, помощь с трудоустройством.