О курсе
«Аналитик данных» от Karpov.courses: 6-месячная онлайн-программа для старта в аналитике с нуля, построенная вокруг Python, SQL, статистики, A/B-тестов и продуктовых метрик. Школу основал Анатолий Карпов, бывший ведущий аналитик Mail.Ru и VK и автор популярных курсов по статистике на Stepik: он же автор пяти из восьми основных модулей. Ближайший поток стартует 17 сентября; потоки открываются раз в месяц.
Заявлено более 830 практических задач и 10+ проектов в портфолио; программу обновили в апреле 2026 года и добавили уроки по работе с ИИ: генерация SQL- и Python-кода, локальные языковые модели, ИИ при проектировании дашбордов. На входе достаточно школьной математики; курс подходит новичкам, маркетологам, менеджерам и действующим аналитикам без Python. Демоверсия бесплатна, и это уроки по Python, самой сложной части.
Как проходит обучение
Три урока в неделю открываются постепенно: видеолекция на 15-30 минут, конспект, домашнее задание с мягким двухнедельным дедлайном. Школа рекомендует закладывать от 15 часов в неделю, особенно на первый модуль Python. Вся инфраструктура: Jupyter, базы данных, удалённый сервер: предоставляется школой; ставить программы на компьютер не нужно. Общение: в мессенджере «Пачка»; эксперты-практики обещают отвечать в течение 15 минут, ревьюеры проверяют код и дают развёрнутую обратную связь, кураторы следят за прогрессом. Есть чат-бот «Толя» на базе ChatGPT для вопросов по анализу данных.
Модули: SQL (4 недели, до оконных функций и Redash), Python (5 недель: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Git и командная строка, теория вероятностей, статистика (4,5 недели: распределения, p-value), продуктовая аналитика и A/B-тесты (North Star, unit-экономика, HADI-цикл, RFM), BI-системы и визуализация (DataLens, обзор Tableau, Superset, Power BI), финальный проект: тестовое задание крупной компании. Дополнительные блоки: локальные LLM и Airflow.
Что получите на выходе
Проекты имитируют реальные задачи: когортный анализ и воронка сервиса доставки по данным AppMetrica, unit-экономика интернет-магазина, RFM-сегментация клиентов торговой сети, отток водителей в такси, A/B-тест алгоритма в приложении знакомств, поиск ботов в Яндекс Метрике с отправкой отчётов в Telegram. Доступ к лекциям и конспектам остаётся навсегда; отключается только удалённый сервер, о чём предупреждают заранее.
Преподаватели названы и проверяемы: Анатолий Карпов; Роман Бунин (руководитель направления данных Nebius Group, канал Reveal the Data); Анастасия Кузнецова (старший BI-аналитик Nebius Group); Анастасия Зеленова (руководит продуктовой аналитикой в Raiffeisen CIB); Алексей Баталов (аналитик Яндекса, модуль Airflow). Для покупателя это существенно: понятно, у кого учишься и чей опыт стоит за программой.
Документ, именной сертификат школы на русском и английском языках; условие, не менее половины баллов за домашние задания и сданный финальный проект. Диплом о профессиональной переподготовке не выдаётся, хотя школа работает по государственной лицензии (ООО «Карпов Курсы»), поэтому налоговый вычет 13 % оформить можно. Что означает для резюме разница между дипломом и сертификатом, читайте в статье о документах после курса.
Карьерная помощь: карьерный курс, проверка резюме HR-специалистами, карьерный чат в Telegram с ответами 5/2, вакансии партнёров; доступ бессрочный. Школа приводит цифру 74,5 % трудоустроенных среди обратившихся за помощью (данные на декабрь 2025): считается по собственной методике, с оговоркой «при соблюдении рекомендаций карьерных консультантов». Трудоустройство не обещано.
Цена и рассрочка
Базовый тариф: от 89 000 ₽ одним платежом (цена проверена 30.08.2026), в рассрочку: от 5 204 ₽/мес на 24 месяца. На странице цена показана как акционная (зачёркнуто 124 900 ₽). Расширенный тариф: 139 000 ₽: два дополнительных модуля Python, два месяца «Симулятора аналитика» и три индивидуальные встречи с карьерным консультантом. Персональный: 210 000 ₽ с Симулятором A/B-тестов и ежемесячными встречами с экспертами. Рассрочка: от 4 до 24 месяцев через партнёров, при полной оплате: скидка 10 %. Возврат: полная сумма в первые две недели, дальше: за вычетом открытых уроков. Стоимость при оплате от компании отличается.
Сравнить с другими программами: в каталоге аналитики по цене, а профиль профессии и типичные задачи: на странице «Аналитик данных». Рассчитать месячную стоимость с учётом вычета поможет калькулятор.
Наша оценка
Compass Score 8.2: сильный курс. Высокие баллы за практику (830+ задач, проекты на данных, приближённых к рабочим) и за преподавателей: это редкий случай, когда все авторы модулей названы и их опыт проверяем. Цена за 6 месяцев: одна из самых доступных в направлении при сопоставимой программе. Главный минус: документ: только сертификат школы, что важно тем, кому нужен диплом о переподготовке для работодателя или кадровой службы. Второй минус: интенсивность: 15+ часов в неделю и тяжёлый первый модуль, что подтверждают истории студентов на странице школы. Если готовы к темпу и вам нужны навыки, а не корочка, это один из самых обоснованных вариантов на рынке.