Аналитик данных (Karpov.courses)
Профессия аналитика с нуля: SQL, Python, статистика, A/B-тесты, продуктовая аналитика на реальных задачах.
Сравнивайте программы по школе, цене и длительности. Оценка Compass Score: редакционная и не зависит от партнёрских комиссий.
По умолчанию: по Compass Score; партнёрство на порядок не влияет.
Профессия аналитика с нуля: SQL, Python, статистика, A/B-тесты, продуктовая аналитика на реальных задачах.
SQL, Python, статистика и BI на реальных кейсах: 20+ заданий, 4 проекта в портфолио, помощь с трудоустройством.
Специализация для HR: работа с HR-метриками, анализ данных, автоматизация процессов и оптимизация обучения персонала. Сертификат Нетологии.
Освойте SQL, Tableau и Power BI, соберите до 8 проектов: 12 вебинаров, встречи с аналитиками AW BI, консультации экспертов и ИИ в работе. Вход в аналитику без программирования.
Профессия с нуля с упором на практику: 6 проектов, 24 вебинара, кейсы от Модульбанка, BPMN/UML, SQL, API, стажировка и карьерная поддержка.
Две роли в одной программе: требования, моделирование процессов, интеграции; 10 проектов, кейсы Т-Банка и METRO.
Профпереподготовка 800 часов с присвоением квалификации «Бизнес-аналитик»: потребности клиентов, требования, целевые показатели.
Повышение квалификации 3 мес / 144 часа: сводные таблицы, функции, анализ данных в Excel.
Профпереподготовка 7 мес / 720 часов: анализ бизнес-процессов, требования, моделирование, оценка эффекта.
Анализ бизнес-процессов и поиск решений для роста прибыли: Excel, SQL, Python и Power BI, 350 часов практики, 4 проекта в портфолио.
Интенсив для перехода на уровень старшего аналитика: видеолекции, 6 домашних заданий, итоговый проект и разбор тестового задания на позицию senior-аналитика.
Авторский курс для аналитиков, продактов и маркетологов: дизайн экспериментов, статистический анализ и практика A/B-тестов для обоснованных бизнес-решений. Бессрочный доступ к материалам.
За 10 недель соберите базу аналитика данных (SQL, Python, аналитика), затем углубитесь в три направления: BI, инженерия данных и продуктовая аналитика. Живые занятия с ментором, бессрочный доступ.
Вход в IT без кода: техническое задание, проектирование баз данных, работа с бизнес-процессами и требованиями. Онлайн-обучение с практикой и поддержкой.
Полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством практиков: реальные задачи в ClickHouse, Redash, Superset, Airflow, индивидуальная обратная связь и разбор эталонных решений.
Практический курс по A/B-тестированию: от дизайна эксперимента и выбора метрик до статистических методов и принятия решений. Задания в Jupyter, автопроверка, обратная связь преподавателей, финальный проект.
Живые вебинары 1-2 раза в неделю: SQL, Python и Pandas, Power BI, статистика, A/B-тесты, юнит-экономика, продуктовая аналитика, Airflow, основы ML. Удостоверение о повышении квалификации.
Сопровождение до первого оффера: 10 модулей, 157 уроков, 300 задач, 12 индивидуальных консультаций с ментором, индивидуальный план, тестовые собеседования и карьерное сопровождение. Если работа не найдена, часть стоимости не взимается.
Интенсивный буткемп с живыми менторами: SQL, Python, Git, Airflow, Docker, Linux, ClickHouse, Spark, Superset, DWH и векторные БД. Практика собеседований с первых недель, ИИ-блок, карьерный модуль, диплом о переподготовке.
Симулятор BI-аналитика: Power BI, Superset, Metabase, SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python, Excel Power Query/Pivot. Реальные бизнес-кейсы из разных отраслей, проверка проектов, карьерный курс, официальный диплом; на ВИП: персональный ментор.
Полный курс SQL от базы до продвинутых техник работы с большими данными на реальных кейсах: онлайн-лекции, задачи с проверкой, тренинг «Продвинутый SQL». Бессрочный доступ, поддержка преподавателей, удостоверение о повышении квалификации.
10-недельный буткемп с живыми менторами: SQL, Python, метрики и продуктовая аналитика, A/B-тесты и статистика, BI (Metabase), ИИ-инструменты, карьерный модуль с тестовыми собеседованиями. После буткемпа: углублённый трек. Диплом о профпереподготовке.
Тренажёр SQL на реальных датасетах: от SELECT до оконных функций, навык №1 аналитика.
Excel, SQL, Power BI и Python для анализа данных: практика на реальных датасетах, портфолио проектов.