Сравнивайте программы по школе, цене и длительности. Оценка Compass Score — редакционная и не зависит от партнёрских комиссий.
По умолчанию — по Compass Score; партнёрство на порядок не влияет.
Machine Learning Engineer с нуля: построение и оптимизация ML-моделей, обучение нейросетей, вывод моделей в продакшн.
Data Science с нуля: Python, математика, машинное обучение, нейросети; диплом о профессиональной переподготовке.
Полный цикл работы с данными: от Excel и Python до машинного обучения и нейросетей. Основы математики и статистики, затем ML или анализ данных на выбор. 20+ проектов на реальных данных в портфолио, помощь в трудоустройстве через 9 месяцев.
Основы Data Science и выбор специализации: машинное обучение, аналитика данных или инженерия данных.
Практический курс по внедрению ИИ в продажи, маркетинг и управление без программирования: автоматизация рутины и работы команды.
Анализ медицинских данных: машинное обучение, компьютерное зрение и NLP на реальных датасетах, стажировка в «Моторике».
Путь до junior Data Scientist: Python, машинное обучение, SQL и аналитика данных, 8 проектов в портфолио и карьерная поддержка.
Курс-симулятор по разработке и внедрению ML-моделей: практические проекты на реальных бизнес-кейсах, автопроверка задач, групповые проекты, менторы и поддержка трудоустройства.
Промпт-инжиниринг, чат-боты, автоматизация на no-code-платформах и интеграция LLM в рабочие процессы. Два синхронных занятия в неделю с записями.
Применение современных ИИ-инструментов для бизнес-решений: исследовательские агенты, генеративная аналитика, прототипирование аналитических решений и автоматизация рутины. От 6 часов в неделю.
Тренажёр по анализу данных, машинному обучению и ИИ по подписке: 100+ реальных бизнес-кейсов трёх уровней сложности, проекты для портфолио, сообщество 500+ студентов, ежемесячные обновления.
Data Scientist с нуля за 13 месяцев: Python, машинное обучение, нейросети, учебные проекты и диплом о профпереподготовке. 98 первых уроков бесплатно.
Профессия ML-инженера: Python, математика для ML, классическое машинное обучение, глубокое обучение, MLOps и вывод моделей в продакшен. Диплом о профпереподготовке, центр карьеры.
Профессия Data Scientist с нуля: Python, математика, ML, нейросети, 7 проектов в портфолио. Программа создана совместно с академиком РАН (МГУ), стажировка в «Моторике», трудоустройство с 9-го месяца.
Полный цикл работы с данными — от Excel и SQL до машинного обучения; 20+ реальных проектов в портфолио и помощь Центра карьеры.
Курс-симулятор по Data Science: Python, SQL, статистика, машинное и глубокое обучение, Git. Проверка проектов преподавателями, ежемесячные встречи с ментором, карьерная поддержка, диплом о профпереподготовке.
Нейросети и ML-модели для бизнеса: эксперты из Amazon, Microsoft и Яндекса, 5 проектов, личные консультации.
ML с нуля до продакшена: специализация на выбор, 10+ проектов, стажировка и карьерная поддержка.
Машинное обучение без глубокого погружения в математику: Python, модели, 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.
Старт в ML: Python, классические алгоритмы, нейросети, продакшен-подход и портфолио проектов.